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先进科技助攻疫情防控阻击战 大数据区块链大显身手

2020-05-19

● 大数据假如运用到位,就会在很大程度上避免疫情分散,经过对病毒特性、传达速度、开展规律、病例症状等信息进行数据汇总、加工和剖析,与其他流行症病毒及医治计划进行比照,把握防疫主动权

● 区块链技能不但在慈悲捐献追寻、疫情追寻以及医疗数据办理、医疗用品和药品溯源方面有所运用,并且有利于在社区疫情防控过程中完成社区人员活动的精准办理和动态监测  


● 在运用先进科技手法的一起,也要考虑随之而来的新式法律关系和问题,及时调整相关法律制度,让先进科技手法更习惯年代要求

□ 本报记者 杜 晓

□ 本报实习生 刘入豪 杨欢

“疫情防控指挥体系决议计划力、执行力,是武汉保卫战能否打好打赢的前提条件和关键环节。”连日来,中心辅导组副组长、中心政法委秘书长陈一新着重,指挥体系要加强战略策划、战术实施,建立大数据渠道、加强壮数据剖析,时刻心中有“数”,建立健全有力有序有用的指挥机制,2014世界杯网,完成疫情防控科学化、精准化、高效化。

近来,在工信部举行的媒体通气会上,工信部信息通信办理局局长韩夏称,现在,3家根底电信企业依据疫情防控的需求,在得到用户授权的情况下,根据电信大数据剖析,向用户供给自己“14天内到访地查询”服务。该服务可以协助有关部门进步对活动人员行程查验的功率,对要点人群进行排查,实施精准防控,并且有助于做好当时局势下的复工复产。

大数据、人工智能、无人机、区块链……在抗击新冠肺炎疫情过程中,先进科技手法被运用得越来越多,取得了杰出效果。

先进技能用于防疫

作业功率大幅进步

萧冬梅是一名社区作业人员,首要担任社区居民的信息挂号作业。据她介绍,此前,一向由居民人工填写相关信息。

“人工填表不只耗时吃力,并且简单呈现过失。比方,居民或许写错字或许漏填信息,导致咱们在后期收拾汇总时遇到了不少困难。并且,把纸质文字转为电脑上的数据也需求消耗很多人力,作业压力较大。”萧冬梅说。

鉴于上述情况,萧冬梅地点社区推出了一款微信小程序,居民只需求经过手机扫描二维码,便可在弹出的电子问卷上快速填写“名字、住址、健康状况、联系办法”等个人信息,全程没有任何触摸,避免穿插感染。

在萧冬梅看来,这种挂号办法有用地进步了社区疫情排查的功率,“不只削减了人工挂号消耗的时刻,并且后期作业人员在收拾数据时也不用逐个录入,由于一切数据都可以经过小程序后台看到”。

自2月8日起,萧冬梅地点社区开端实施封闭式办理,为了保证社区安全,削减顶峰时段居民进出社区的排队时刻,该社区正式运转人脸辨认体系。

“人脸辨认体系上线后,单个居民的挂号排查时刻缩短至十几秒。关于一些运用手机不太娴熟的老年人来说,人脸辨认也愈加快捷安全。”萧冬梅说。

在防控疫情宣扬方面,除了登门劝说、挂横幅、贴海报等传统办法以外,萧冬梅地点社区还使用无人机重复播映防控疫情相关常识,提示社区内居民不串门、戴口罩、勤洗手等。

“无人机上放着小喇叭,随时随地播映疫情防控常识,可以全天候作业,宣扬功率和覆盖率很高,根本能让每位居民听到。”萧冬梅说。

另据萧冬梅介绍,该社区还使用无人机会集展开大街消毒作业,无人机每天迟早各作业一次,每次可喷洒500平方米的规模。使用无人机进行消毒,不只比人工喷洒的效果好,并且削减了人为触摸的穿插感染危险,减轻了清洁工的作业量。

跟着复工复产全面铺开,地铁站等场所无疑是防控疫情的重中之重。

黄青石是一名地铁作业人员,他地点的地铁站于2月9日引入了热成像人体测温设备。

黄青石告知《法制日报》记者,以往地铁站作业人员需面临面近距离对乘客进行体温检测,这种办法不只简单形成人员拥堵,并且还会加大穿插感染的或许性。“热成像人体测温设备可以使用生物辨认技能,快速有用地对过往乘客进行体温挑选,进步通行功率。机器假如发现检测规模内有体温反常者,就会主动预警,这时坐在测温器显示屏后边的作业人员便会及时对预警作出反应,找出体温反常者。”

据黄青石介绍,自热成像人体测温设备投入运用以来,他地点的地铁站共排查出15名发热患者,这些患者均在地铁站作业人员的辅导下,回到所属社区卫生院进行进一步的调查医治。此举大大进步了疫情排查的功率,让潜在肺炎患者得到及时医治。

精准筛查溯源病毒

有用堵截传达途径

据了解,为更好地保证疫情防控作业有序展开,各地公安交管部门立足本职,充分使用先进技能手法,采纳一系列新举措,进步疫情防控功率,进步服务水平,保证返程复工交通顺利。具体措施包含信息收集二维码多渠道设置、无人机上阵喊话、研制卡车“电子通行码”等。

一家高科技企业担任人对《法制日报》记者说:“在此次防控疫情的过程中,以人工智能、云核算、区块链为代表的前沿科技发挥了效果。例如,云核算助力疫苗研制与药物挑选,为基因测序、医疗工程供给安稳高效的算力支撑,然后下降立异药物前期研制的本钱与周期;人工智能技能可以精准辨认用户信息,在公共场合精准挑选发热人员、阻断传达源以及传达途径等。”

北京师范大学法学院教授刘德良剖析称,人工智能的三要素是算力、算法、大数据。相关于其他高科技手法而言,人工智能技能有着愈加广泛、灵敏的运用,不只可以协助研制医治新冠肺炎的医药、监测疫情开展,还在一系列实际场景中展示强壮功用,如长途医疗会诊、AI大客流测温体系、长途教育、5G防疫智能机器人、无人机等。

“在人工智能运用方面,大数据常常作为其间一项重要的技能支撑发挥效果。未来在面临严重突发事件时,大数据剖析或将成为解决问题的关键地点。大数据假如运用到位,就会在很大程度上避免疫情分散,如经过对病毒特性、传达速度、开展规律、病例症状等信息进行数据汇总、加工和剖析,与其他流行症病毒及其医治计划进行比照,或许对疫情进行预警,把握防疫主动权。”刘德良说。

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